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访谈｜李晓晓、杨俊

撰写｜杨俊

剪辑｜冀玉洁

头图丨圣奥科技

最近，DeepSeek和宇树科技正在让全国的见解从头聚焦于杭州。 而在这座以数字经济着名的城市里，还蕴涵着另一股拦阻小觑的产业力量——数千家制造企业正扎根于此，在杭州这片制造业沃土中，束缚继承阳光雨露，逐渐枝繁叶茂。 圣奥科技，恰是其中之一，其年营收超35亿元、劳动近200门第界500强企业，号称办公产品界的'隐形冠军'。

这些年，在圣奥科技交易领土束缚彭胀的同期，一场连续性的数字化翻新也在悄然进行。 从2018年启动首个数字化五年计谋，自研数据中台构建数字基座；到2021年打造全球智能工场汇集，完了最快24小时寄托；再到2023年，用低代码+AI双引擎重构系数进程系统——圣奥科技的数字化旅途中，恍惚可见这祖传统制造业转型的决心。

"这止境于给航行中的飞机换引擎。"操盘这场变革的是圣奥科技副总司理&数智运营中心总司理赵秀江，他领有20年数字化实战造就。他向虎嗅智库暗示，"当数字化成为新的分娩身分，系统重构不是采选题而是必答题。咱们不是在修修补补，而是但愿打造面向下一个十年的数字基因。” 赵秀江2017年加入圣奥，主导并完好资格了圣奥科技数字化诞生历程。此前谈到在圣奥科技作念数字化转型的使命最大的感受时，他暗示“比技巧更难的是贯通翻新。侥幸的是，从车间工东说念主到董事会，圣奥形成了专有的共鸣。”

传统制造转型的最浩劫关是什么？为何敢对中枢业务系统"动刀"？怎么用AI完了产品创新？带着以上问题，咱们和赵秀江聊了聊，以下是虎嗅智库与他的对话撮要，咱们如实呈现，但愿对业内有所启发。

一、数字化以赋能中枢业务为方针，资格了从1.0到2.0阶段

圣奥科技的数字化诞生历程中有哪些关节节点？

圣奥科技首创于1991年，成立于今已有34年。

前期基本是信息化的千里淀阶段，包括2004年上线了进销存系统；2010年，公司启动ERP等系统的诞生等。

但在2017年，公司提议要求，系数的使命都要信息化。此后，圣奥科技的数字化开动信得过发力。

2018年，圣奥科技制定了第一个五年的数字化计谋周期，亦然数字化的1.0阶段。咱们界说为 1+ N 的数字化计谋：一个数据中台+ N 个外购的业务平台。

因为咱们在阛阓上莫得找到合适ToB企业的数据中台产品，是以成立了大数据部，进行自研。而其他的业务系统基本上都是对外采购。系数的数字化诞生主如果围绕着LTC从商机至回款的全链路进行赋能。

经过了第一个五年的数字化计谋周期后，在2023年，咱们遭遇了几个情况：第一，雇主但愿公司只用一个平台，治理系数的问题；圣奥科技最基本的照管逻辑是业务要闭环，数据要买通。但这里面的信息量相等大，IT诞生需要完成的使命量相等大，要求把系数的功能都集成到一个系统里，其实比拟难完了。

第二，IT运维层面。因为之前的系统都是对外采购，莫得源代码。使用的各式系统架构、开发谈话、数据库都不一样。这就对通盘 IT 团队的才能提议更高要求。

第三，从业务团队来讲，因为业务是束缚调整、变化的，需要系统快速反应。此前采购的系统也暴泄漏问题，最主要的是咱们莫得主动权，需要乙方厂商的调解。而基于采购的系统，作念定制化开发，资本的压力也很大。

因此，在2023年，咱们开手脚念计谋升级，来到数字化的2.0阶段。保留自研的数据中台，同期引进了西门子的低代码平台，快速开发重构此前采购的系数系统。

咱们磋商要用5-10年的期间，甚而更恒久间，把之前采购的系合并齐换成自研系统。以此快速适合业务照管的变化。

当今咱们正处在这个阶段。

公司咫尺数字化占比情况和开销情况是怎么的？

公司的数字化险些遮掩了系数的业务场景，除了少量数基于细分考量的系统还没上线。

咱们每年的数字化干预是有节律的，从2018年开动，每年的东说念主工资本大约是1000多万。而纯系统的诞生、运维，包括数据中心的诞生，每年的干预大约在2000多万。

当咱们开启数字化计谋2.0之后，因为要全面自研，是以采购方面的干预应该会减少，东说念主力资本会高潮。

二、以智能制造和业务重构为要点，打造中枢竞争力

改日的一至三年之内，将会要点冲破哪些畛域？

在2023年，咱们有两个要点场地，一方面是通盘集团各个基地的智能制造的鼓吹，另一方面是中枢的业务系统的重构。

咫尺智能制造决策在浙江的两个基地都已上线，朔方基地的几个工场也行将上线。

而低代码开发是从2022年笃定要作念，本年开动信得过发力的。咱们在2023年6月份签约引进西门子的低代码平台，本年依然开发了销售条约、采购条约、营销贵寓、OMS订单照管等十余个系统。

在改日，一方面会连续聚焦智能制造的提高，系数的工场都要提高智能化。另一方面会连续鼓吹低代码的业务系统重构，把采买的系合并齐重作念一遍。同期，里面也在打造低代码开发的学问照管平台。这方面的筹商是东说念主员的流动性比拟大且里面的开发东说念主员水平错落不都。通过学问照管平台不错让许多优秀的东说念主，把案例或者造就放在上头进行共享，匡助新入职的IT技巧东说念主员快速掌捏这些开发器用。

在智能制造方面，有哪些诞生造就？

空洞类办公产品制造厂商的产品品类许多，治理决策也各不相似。对于供应链的照管也需要字据不同的属性进行区别，这对智能制造提议了很高的要求。需要针对不同的产品的特质来制定不同的智能制造决策。

智能制造决策里第一前提是数据。这里的数据包括物料、BOM、工时工序，机加工文献等等。

以咱们的板式厂为例，咱们采购的一个拆单系统不错将前端的订单销售数据调解为分娩工单数据，然后把原料放到机台进行加工。

这套系统不错生成工艺道路以及机加工文献，保证分娩节律以及透明度。同期，咱们会给每一块板材赋予独一的二维码，用来识别、跟踪和溯源。

第二，智能制造会因不同的分娩加工开辟以及外部基地的要求扫尾而采选针对性的决策。

这里以咱们但愿打造的板件不落地决策为例。这要求工场有采购RGV传输开辟，能够把每说念工序之间自动相接，保证板件不错在分娩活水线上完成一整套手脚。

但受限于外部基地的影响，咱们浙江海宁的工场，不可用RGV的治理决策，因为RGV决策会波及工场大地的挖掘，海宁的工场在海边，会形成海水倒灌。是以发展智能制造，除了分娩开辟的要求除外，还需要基建的调解，因地制宜。

咱们会将一些旧开辟以采购外挂机+工控机的边幅完了面需的功能，以便络续使用。以智能制造决策里的数据采集为例。当下新采购的数控开辟会自带这个功能，然则不带这个功能的旧开辟也需要数据采集，因此需要外挂传感器或者其他硬件开辟来达到获得数据的主见。

诞生智能工场的干预产出比是怎么的？

对于不同的产线，投资是不一样的。比如咱们在广东中山的第七个分娩基地，总面积大约288亩。

以细分开辟里自动化立库的投资效益为例，咱们计较过自动化立库的干预大约是四五千万，只需要两三年就能回本。

这是因为自动化立库与平库对比，在工场基建方面会有知人善任，省去了许多中间楼板的搭建资本。其次，东说念主员资本也会有知人善任，平凡仓库需要几十号东说念主来操作照管，而自动化立库只需要几个东说念主。此外，自动化立库的准确率更高，这亦然自动化、数字化带来的公正。

通过低代码进行业务重构，都会波及哪些调整？

咱们是用低代码重构当年采购的系统。但这里面有两类系统，咱们不会重构。第一个是 ERP，因为财会资本核算的逻辑相等复杂。第二是一些器用类的软件。比如咱们使用的办公空间的瞎想平台，依然会采购外部的软件使用。

其他系数的照管类、进程类的系合并齐会进行重构。这对通盘 IT 组织如实会提议很高的要求。正本我的团队大约是六七十号东说念主，主要分红了三部分。一是桌面运维，也即是硬件汇集。第二是业务 BP 对接业务团队。第三是技巧开发。

当今新的计谋提议之后，除了桌面运维的团队莫得强制要求。另外两个团队，一齐要求去作念低代码开发的学习培训，况兼咱们每年会组织一次圣奥科技的低代码开发大赛，每次的优秀神色会有奖金奖励，这亦然饱读吹大家学习提高。同期咱们也饱读吹大家选取有关文凭或者寥寂开发有磋议统，也会有对应的薪资调整的奖励。

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三、诳骗AI赋能产品，打造智能化产品，重构交易方式

圣奥科技咫尺智能化产品瞎想的初志是什么？

这就波及通盘数字化转型的三个场地，也被咱们称为圣奥的“三化”。第一是照管的聪惠化，是指数字研发、数字营销，行政数字才能等等。第二是分娩的智能化，是指智能制造。第三是产品的智联化，因为物联网期间依然莅临，咱们也在念念考办公产品与物联网的聚拢，但愿通过产品的智联化来重构圣奥的交易方式。

圣奥的1.0阶段是传统的办公产品销售，2.0阶段是办公空间的瞎想瞎想，内容意旨上如故决策瞎想+产品销售。3.0阶段是聪惠办公产品的物联网平台。咱们但愿提供智能办公产品，形成健康办公的招引理念。

举个例子，大家都说久坐影响健康，但当今医学或者科学上对久坐是莫得明确界说的。

咱们但愿通过智能办公产品收罗健康数据，再把这些数据与工程院的院士共同研究，树立大数据模子，形成健康评释。对个东说念主的办公坐姿、久坐期间进行招引。

以万物互联的智能办公产品+大数据模子形成健康分析招引，这么通盘交易模子都会被重构。

在产品瞎想方面，诳骗哪些数字化/AI技能提高扫尾？

瞎想分为两部分，一是产品的研发瞎想，二是空间决策瞎想。产品的研发瞎想咫尺在用的AI 的器用包括ChatGPT、Midjourney等，主要给研发瞎想东说念主员开拓念念路。

因为咱们的产品研发瞎想有两块使命内容：外不雅瞎想和结构瞎想。在外不雅瞎想方面，当年是研发瞎想东说念主员我方念念考。当今不错诳骗AI器用，把一些关节词输入，AI会推选一些决策，这有助于开拓念念路。

空间决策瞎想和AI的聚拢，咱们还在探索阶段。咫尺在与一些国内的优秀的厂商交流，援助瞎想师或者销售在提供决策的平面结构图的时候，系统能自动推选一些决策。幸免每个初步决策都要脱手来作念，这么既知人善任客户的恭候期间，也能提高遵循。

此外，咱们开发的营销贵寓平台，止境于一个电子使用手册，不错给客户智能推选产品，检验产品的详备贵寓况兼能够通过酬酢器用共享给其他客户。

咱们但愿改日AI能作念到的是，字据客户采选的产品智能推选咱们的空间瞎想决策。把产品和空间瞎想决策聚拢起来，形成组合拳推选给客户。

怎么通过产品来完了用户数据知悉？

这里分为2类，一类是智能办公产品，基于客户本旨共享的前提下，系数的数据收罗都会上云，这些数据不错救助咱们作念数据知悉。

对于传统的非智能产品会不一样。因为办公产品在ToB与ToC 之间的方式如故有相反的，咱们濒临的决策者是雇主。承办的东说念主，可能是行政，可能是采购。而试验使用东说念主是职工。咱们也在念念考怎么下千里去获得这些使用者的真实想法、真实体验。其中一个渠说念是作念一些客户回拜，这是比拟传统的作念法。

刚刚提到咱们树立了一个营销贵寓平台。客户不错通过微信、钉钉、飞书等渠说念共享这个平台。这里面有一个要点功能是产品褒贬或者叫信息收罗。用户不错在这里发表一些对产品的看法，再把这些数据提供给产品研发东说念主员，进行产品的调整或更新。

除此除外，咱们的产品还有一键报修的功能，这亦然一个数据收罗的边幅。如果某个产品时时被报修，就不错针对性地调整。

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